Downtime artinya waktu ketika layanan/sistem sedang tidak bisa digunakan. Dampaknya bisa kecil (sekadar lambat) sampai fatal (benar-benar mati total). Di sini kami jelaskan arti, penyebab, cara ukur, dampak bisnis, sampai strategi pencegahan—pakai bahasa yang membumi, biar WiseSob gampang memetakan risikonya.
Downtime Itu Apa Sih?
Secara sederhana, downtime adalah periode ketika pengguna tidak bisa memakai produk atau fitur utama karena sistem lagi bermasalah. Bentuknya bisa hard down (benar-benar tak bisa dipakai) atau degraded (masih nyala tapi sangat lambat/fitur penting rusak). Kebalikannya adalah uptime—periode layanan normal.
- Planned downtime: sengaja dijadwalkan, misalnya maintenance database tengah malam.
- Unplanned downtime: kejadian tak terduga: server crash, bug rilis baru, DDoS, atau listrik padam.
Yang bikin pusing biasanya unplanned downtime. Planned downtime pun tetap harus dikomunikasikan dengan rapi agar tidak kagetin pengguna.
Kenapa Downtime Bisa Terjadi?
Penyebabnya berlapis—kadang satu masalah memicu domino lain. Ini yang paling sering kami temui:
- Perubahan/rilis yang kurang teruji — bug di kode, migrasi skema, salah konfigurasi environment.
- Kapasitas tidak cukup — lonjakan traffic, query berat, atau antrian job menumpuk.
- Kegagalan infrastruktur — disk penuh, node mati, network putus, DNS bermasalah.
- Ketergantungan pihak ketiga — payment gateway, email service, CDN, atau cloud provider sedang isu.
- Keamanan — DDoS, serangan exploit, atau kebijakan firewall salah yang memblokir trafik legal.
Hal-hal “sepele” seperti sertifikat SSL kedaluwarsa juga bisa bikin layanan terlihat mati dari sisi user.
Cara Mengukur: Uptime, SLI, SLO, SLA
Agar pembahasannya konkret, kita pakai istilah yang umum dipakai tim engineering dan SRE:
- SLI (Service Level Indicator): metrik faktual yang diukur, mis. success rate, latensi P95, atau error rate.
- SLO (Service Level Objective): target internal, mis. success rate ≥ 99.95% per bulan.
- SLA (Service Level Agreement): janji ke pelanggan, biasanya ada kompensasi kalau tak tercapai.
Kalau layanan gagal memenuhi SLO, kita bilang “borrowed error budget”. Terlalu sering “minus”, siap-siap freeze rilis sampai stabil lagi.
Hitung-Hitungan Downtime (Biar Kebayang)
Menggunakan asumsi 30 hari (43.200 menit) per bulan:
| Uptime | Downtime per Bulan (±) | Downtime per Tahun (±) |
|---|---|---|
| 99% | 432 menit (7,2 jam) | 3 hari 15,6 jam |
| 99,9% | 43,2 menit | 8 jam 45,6 menit |
| 99,95% | 21,6 menit | 4 jam 22,8 menit |
| 99,99% | 4,32 menit | 52 menit 35 detik |
| 99,999% | 25,9 detik | 5 menit 15 detik |
Dari tabel ini, keliatan perbedaan kecil di angka uptime berbuah perbedaan besar di waktu downtime. “Empat sembilan” (99,99%) artinya toleransi error sangat sempit.
Dampak Bisnis: Bukan Cuma Soal Server
- Kerugian langsung: transaksi gagal, pendapatan hilang, biaya kompensasi SLA.
- Kerugian tidak langsung: reputasi turun, churn, tim support kewalahan, fokus produk buyar.
- Kepatuhan: di sektor tertentu (finansial/medis), downtime berulang bisa kena audit/regulasi.
Hitung kasar: Biaya downtime = (pendapatan/jam + biaya operasional/jam) × durasi. Jangan lupa masukkan “biaya kesempatan” (peluang kampanye atau momen viral yang terlewat).
Komunikasi Saat Downtime: Transparan, Cepat, Tenang
Teknikal oke, tapi komunikasi ke user itu separuh kemenangan. Checklist singkat:
- Status page — contoh: Google Cloud Status, AWS Status, Cloudflare Status. Buat juga versi kita sendiri (publik atau private).
- Update berkala — tulis ringkas: gejala, dampak, estimasi, langkah sementara, pembaruan tiap 15–30 menit.
- One source of truth — semua kanal (email, sosial, in-app) mengarah ke status page agar info konsisten.
- Postmortem — setelah pulih, jelaskan akar masalah dan perbaikan. Hindari menyalahkan individu.
Strategi Pencegahan: Kurangi Peluang, Perkecil Dampak
Tujuan kita bukan sekadar “tidak pernah down” (nyaris mustahil), tapi resilience: kalaupun jatuh, bangkitnya cepat dan rapi.
- Observability yang beneran — metrics, logs, traces. Alarm ke on-call saat SLI melenceng, bukan saat sudah gelap gulita.
- Capacity planning — load test berkala, hitung headroom, dan siapkan autoscaling sesuai pola traffic.
- Change management — PR review ketat, canary/rolling deploy, feature flag untuk cepat matikan fitur bermasalah.
- Failover drill — latihan rutin pindah region/DB replica. Tanpa latihan, playbook cuma pajangan.
- Security hygiene — patch rutin, WAF/CDN, rate limit, proteksi DDoS, sertifikat otomatis (auto-renew).
Pola Arsitektur Anti-Downtime
Kita ringkas pola yang umum dipakai tim yang serius soal reliability:
- Redundancy & load balancing — lebih dari satu instance di AZ/region berbeda, lalu sebar beban via load balancer.
- Active-active / active-passive — jalankan multi zona/region. Active-active untuk latency & failover cepat; active-passive lebih sederhana.
- Blue–green deployment — dua lingkungan identik. Rilis ke “green”, tes, lalu alihkan trafik; “blue” siap rollback.
- Canary/rolling release — rilis bertahap ke sebagian user; pantau SLI. Kalau jelek, cepat rollback tanpa semua user terdampak.
- Graceful degradation — kalau komponen non-kritis rusak, sisakan core flow tetap jalan (mis. checkout tetap bisa meski rekomendasi produk mati).
Monitoring yang Penting Diaktifkan
- Health check dari luar — synthetic monitoring yang meniru aksi user (login → cari → checkout).
- Runtime metrics — CPU, memori, koneksi DB, queue depth, error rate 5xx, latensi P95/P99.
- Business KPI — conversion rate, transaksi per menit, request sukses. Kadang teknikal “hijau”, tapi revenue tiba-tiba drop; itu juga sinyal insiden.
- Alert yang actionable — alarm harus jelas siapa yang respons, prioritas, dan langkah awalnya.
RTO, RPO, dan Recovery Plan
Dua istilah ini sering muncul saat bicara resiliency:
- RTO (Recovery Time Objective): target waktu pulih. Misal RTO 15 menit artinya maksimal mati 15 menit.
- RPO (Recovery Point Objective): titik data terjauh yang boleh hilang. RPO 5 menit artinya kehilangan data maksimal 5 menit.
| Skenario | RTO | RPO | Catatan |
|---|---|---|---|
| Toko online | ≤ 10 menit | ≤ 1 menit | Replica DB + failover otomatis, queue untuk order |
| Aplikasi internal | ≤ 1 jam | ≤ 15 menit | Backup periodik, restore teruji |
| Layanan finansial | ≤ 5 menit | ~ 0 (near-zero) | Multi-region, sync replication, prosedur BCP |
Studi Kasus Ringkas
- Flash sale e-commerce — traffic melonjak 10×, DB bottleneck di locks. Solusi: split write/read, caching agresif, pre-warm autoscaling, dan queue untuk pesanan.
- Rilis fitur pembayaran — bug logic diskon bikin error 500 di checkout. Mitigasi: feature flag untuk mematikan diskon, rollback cepat, tambah test kasus tepi.
- Ketergantungan pihak ketiga — email provider down. Degradasi: simpan email ke queue, kirim ulang saat provider pulih; tampilkan banner “notifikasi tertunda”.
Playbook Respons Insiden
- Deteksi cepat — alarm meledak? Tunjuk incident commander (IC) dan catat timeline.
- Triase — scope dampak, layanan apa yang kena, siapa yang terdampak, prioritas P1/P2.
- Stabilisasi — matikan fitur bermasalah (feature flag), scale up, aktifkan rate limit atau circuit breaker.
- Komunikasi — update status page, beri ETA bila memungkinkan, jaga tempo update.
- Pulihkan & verifikasi — pastikan metrik normal kembali dan tidak ada data korup.
- Postmortem — akarnya apa, apa yang diperbaiki, apa yang dicegah di masa depan; bagikan ke internal (atau publik bila perlu).
Downtime vs Outage vs Degradation
| Istilah | Arti praktis | Contoh |
|---|---|---|
| Downtime | Layanan tidak memenuhi fungsi utamanya | Login gagal total, checkout tak bisa dipakai |
| Outage | Umumnya sinonim downtime yang total | Seluruh API 5xx |
| Degradation | Lambat/fitur tertentu rusak, inti masih jalan | Halaman produk lambat tapi checkout masih ok |
Kalau mau disiplin, tulis definisi ini di runbook supaya semua tim satu bahasa saat insiden.
Alat dan Praktik yang Membantu
- Feature flag — matikan/nyalakan fitur tanpa deploy baru.
- Circuit breaker & retry — cegah efek domino saat dependensi lambat.
- Chaos testing — latihan “rusakin sistem” terkendali untuk ukur ketahanan.
- Immutable infra — mesin baru dari image bersih saat rilis, hindari snowflake server.
- Runbook — langkah-langkah praktis yang sudah diuji, bukan teori.
Pertanyaan yang Sering Muncul (FAQ)
Q: Downtime artinya harus nol biar dibilang bagus?
A: Idealnya nol, realistisnya tidak. Fokusnya di menurunkan frekuensi, mempercepat recovery, dan menjaga komunikasi.
Q: Lebih penting mencegah atau mempercepat pulih?
A: Keduanya. Preventif (testing, observability, capacity) menekan peluang; desain recovery (backup, failover, playbook) memperkecil durasi.
Q: Bagaimana cara “menjual” investasi reliability ke manajemen?
A: Tunjukkan biaya downtime historis, simulasi risiko di momen puncak, dan dampak reputasi. Pasangkan dengan target SLA yang disepakati.
Kesimpulan
Singkatnya, downtime artinya momen ketika layanan gagal memenuhi fungsinya. Kita tak bisa menghapus risiko, tapi bisa memangkas frekuensi dan durasinya lewat desain yang waras, monitoring yang jeli, serta komunikasi yang jujur. Dengan begitu, pengalaman pengguna tetap aman, bisnis tetap jalan.
